北大国发院教授沈艳：对“大数据杀熟”应推动算法审计

本文转自：每日经济新闻

数字时代，数据已成为重要的生产要素，对提高生产效率的作用日益凸显。日前发布的《数字中国发展报告（2021）》显示，2017-2021年，我国数字经济规模已经连续多年位居世界第二，全球占比9.9%。中国数据体量巨大且增长迅速，从平台经济发展到数据分析、治理等都面临挑战。

如何促进数据生产要素的流通？沈艳认为，区别于传统要素交易先确权再流通的模式，数据交易应着重培育基于数据价值的数据服务交易，基于数据价值来推动数据服务，谨慎推进基于明确数据权属的原始数据交易。

此外，沈艳建议推动公共数据共享，用分级分类数据牌照或许可证来解决数据流通的边际问题，也方便进行数据问责回溯。

对此，沈艳建议，推动算法审计。算法审计不是做价值判断，而是增加规则透明度。如使用平台软件时，让监管方、消费者、平台方、提供服务等多方可理解此时算法规则与数据保护方式，减少各方信息不对称，从而达到调整各方权益，做到相对公平。

沈艳特别提到，在平台经济应用和发展过程中，要做好算法与人的决策匹配，在实际解决问题中不应高举算法，算法决策与人的决策在关键部分还应做好调整。

如何更进一步推动数据安全和隐私保护？在沈艳看来，不止涉及技术，隐私保护和隐私计算的制度建设亟需推进，比如，企业内部设计隐私保护机制流程，监管部门设置监管配套措施等。她强调，数据安全和隐私保护应侧重技术发展而不是行政手段来解决问题。

商务广告咨询请添加微信:1292496908